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Curso de Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)

Curso Online

TCM, Técnicas de Control Metrológico

338 € (+ IVA)

Objetivos: Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo. Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección. Qué es el diseño de experimentos (DOE). Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos. Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos. Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores. Cómo identificar los factores de control y de ruido. Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida. Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo. Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.

Requisitos: Nociones básicas de Estadística

A quién va dirigido: El curso se dirige a trabajadores de empresas del sector industrial que desarrollen su actividad en las áreas de Calidad, Desarrollo, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación, Laboratorio, etc.

Información adicional

Para paises latinoamericanos, visita nuestra web para consultar precio en dólares

Curso hasta 100% Bonificable. TCM puede realizar los trámites de la bonificación. 

IN COMPANY: solicita información. 

VIDEO-CONFERENCIA: todos nuestros cursos Presenciales incluyen alumnos que acceden por este medio,

ONLINE: También disponible en Modalidad Online
Duración: 43 días

Temario completo de este curso

PROGRAMA:

INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

  • Conceptos fundamentales
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales

ANOVA DE 1 FACTOR

  • Con 1 factor de bloque (DBCA)
  • Con 2 factores de bloque (DCL)
  • Con 3 factores de bloque (DCGL)

DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS

  • Conceptos fundamentales
  • Modelos de efectos fijos, con 2 niveles
  • Diseño con dos factores 22
  • Diseño con tres factores 23
  • Diseño con k factores 2k
  • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
  • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios

DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS

  • Diseño factorial fraccionado 2k-1
  • Diseño factorial fraccionado 2k-2
  • Diseño factorial fraccionado 2k-p

DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI

  • Fundamentos del diseño robusto
  • Factores de control, de ruido y de señal
  • Arreglos ortogonales

MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA

  • Conceptos fundamentales
  • Diseños de superficie de respuesta
  • Técnicas de optimización

 
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    Objetivos: •Conocer la legislación vigente aplicable a la industria alimentaria.•Implantar, desarrollar y verificar el Sistema de Gestión de la seguridad alimentaria (APPCC) •Diseño y desarrollo de ...

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  • MCA Network Group

    Objetivos: - Conocer los principales sistemas de gestión de la calidad en la industria alimentaria: BRC, IFS, ISO 22000 y FSSC 22000. - Estudiar los aspectos relativos a la documentación y ...

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    Objetivos: Con esta formación conseguirás: - Interpretar y profundizar en los requisitos del Norma IFS. - Definir el proceso de certificación conforme a la Norma IFS. - Conocer los requisitos que ...

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    Requisitos: Ninguno.

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