Curso de Introducción a Big Data con MongoBD y Hadoop

Tema 1º: Introducción a Big Data

• Lección 1º Introducción a Big Data
• Lección 2º El desafío Big Data
• Lección 3º El círculo virtuoso de Big Data
• Lección 4º La evolución del almacenamiento
• Lección 5º La situación actual del Big Data
• Lección 6º Las cuatro uves del Big Data
• Lección 7º Las soluciones del Big Data
• Lección 8º El Big Data operacional (Abierta)
• Lección 9º El Big Data Analítico
• Lección 10º Comparativa entre soluciones
• Lección 11º Las bases de datos Nosql
• Lección 12º Diferentes tipos de bases de datos
• Lección 13º Desventajas de la NoSQL
• Lección 14º Modelos de programación para Big Data
• Lección 15º Accediendo al entorno de prácticas
• Presentación del Software para la ejecución de MongoDB y Hadoop
• Ejercicios del Tema 1
• Resolución de ejercicios del Tema 1

Tema 2º Big Data operacional con MongoDB

• Lección 16º Organización de los datos
• Lección 17º Demostración con MongoDB
• Lección 18º El manejo básico de los datos
• Lección 19º Segunda demostración con MongoDB
• Lección 20º Acceso a los datos a través de métodos de escritura
• Lección 21º Listas y subcontenidos en MongoDB
• Lección 22º Funciones de los operadores
• Lección 23º Procedimientos de escritura
• Lección 24º Tipos de operadores para la actualización
• Lección 25º Manejo de datos básico con MongoDB
• Lección 26º Avanzando en el manejo de los datos
• Lección 27º Avanzando en el manejo de los datos (2º Parte)
• Ejercicios del Tema 2
• Resolución de ejercicios del Tema 2

Tema 3º Agregación de los datos

• Lección 28º Agregación de datos con MapReduce
• Lección 29º Operaciones de salida del MapReduce
• Lección 30º Agregación Framework
• Lección 31º Diversos tipos de operadores
• Lección 32º Demostración: Herramientas de agregación en MongoDB

Tema 4º Arquitectura de una solución MongoDB

• Lección 33º Arquitectura de una solución
• Lección 34º Índices compuestos y multiclave
• Lección 35º Índices avanzados
• Lección 36º El modelado de datos (Abierta)
• Lección 37º Claves para modelar bases de datos en MongoDB
• Lección 38º La replicación de los datos
• Lección 39º Factores determinantes de los servidores
• Lección 40º Transferencia y replicación de los datos
• Lección 41º La distribución de los datos
• Lección 42º La distribución de los datos con Sharding
• Lección 43º Demostración práctica de los Shard
• Ejercicios del Tema 4º
• Resolución de ejercicios del Tema 4º
• Examen A: Desarrollo con MongoDB

Tema 5º Big Data con Hadoop

• Lección 45º Características de Hadoop
• Lección 46º Ventajas principales de Hadoop
• Lección 47º El sistema de ficheros distribuido
• Lección 48º Componentes del MapReduce
• Lección 49º La historia de Hadoop
• Lección 50º El ecosistema Hadoop

Tema 6º Desarrollo con Hadoop básico

• Lección 51º Introducción al desarrollo
• Lección 52º Ficheros de configuración
• Lección 53º Modos de ejecución y ficheros distribuidos
• Lección 54º Creación y ejecución de trabajos
• Lección 55º Demostración de Hadoop – Parte 1
• Lección 56º Demostración de Hadoop – Parte 2 (Abierta)
• Lección 57º Demostración de Hadoop – Parte 3
• Lección 58º Ejecución de las tareas
• Lección 59º Ejecución y demostración con Reduce
• Lección 60º Combinación y manejo de los datos
• Lección 61º Orden secundario y contadores
• Lección 62º Librerías de clases con funcionalidades comunes
• Lección 63º Interfaz para múltiples lenguajes
• Lección 64º Demostración MapReduce con Hadoop Streaming
• Ejercicios del Tema 6
• Resolución de ejercicios del Tema 6

Tema 7º El ecosistema Hadoop

• Lección 65º Ecosistema Hadoop
• Lección 66º Las operaciones de Pig Latin
• Lección 67º Descubriendo Hive
• Lección 68º Demostración con Pig y Hive
• Lección 69º Programación basada en tuberías
• Lección 70º Apache Spark y elección de Herramientas
• Lección 71º Consultas de datos en HBase
• Lección 72º El proyecto Mahout
• Lección 73º Proyecto Oozie y Apache Storm
• Examen B: Desarrollo con Hadoop