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Máster universitario en Bioinformática y Bioestadística (interuniversitario: UOC, UB)

Máster Online

Objetivos: El principal objetivo del máster es la formación de especialistas en los ámbitos de la bioinformática y la bioestadística que puedan satisfacer la creciente demanda de estos profesionales por parte de empresas, instituciones y universidades.

Requisitos: Para acceder a estudios oficiales de máster, hay que estar en disposición de un título universitario oficial. Consulta con el centro la información correspondiente y la documentación que debes entregar, en función de donde hayas realizado estos estudios.

A quién va dirigido: El máster universitario de Bioinformática y Bioestadística se dirige principalmente a titulados universitarios de: Grado, ingeniería o ingeniería técnica de Informática o Telecomunicación. Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del área de Ingeniería y Arquitectura. Grado, licenciatura o diplomatura del área de Ciencias, como Matemáticas o Estadística. Grado, licenciatura o diplomatura del área de Ciencias de la Salud, como Biología, Medicina, Farmacia o Veterinaria. Según la titulación del estudiante, y con el objetivo final de que pueda superar con éxito el máster, se podría recomendar, en casos excepcionales, la realización de complementos formativos de forma previa o simultánea al máster. Esta recomendación la hará el tutor después de evaluar de forma personalizada las competencias previas de cada estudiante.

Información adicional

- El curso se imparte en castellano
- Posibilidad de fraccionar el pago en cuotas.

Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias

  • Software para el análisis de datos
  • Inferencia estadística
  • Regresión, modelos y métodos
  • Genómica computacional
  • Análisis de datos ómicos
  • Programación para la bioinformática
Asignaturas optativas
  • Herramientas informáticas para la bioinformática
  • Biología molecular
  • Biología estructural
  • Diseño y análisis de experimentos
  • Análisis de supervivencia y datos longitudinales
  • Análisis multivariante
  • Machine learning
  • Prácticas en empresas
Trabajo final de máster

  

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