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Máster Avanzado en Data Science

Máster en Madrid (Madrid)

Immune Coding Institute

8.500 €

En estos momentos el curso no está disponibleTe ofrecemos otros cursos relacionados con tu búsqueda: Másters de Informática y tecnología > Másters de Informática >> otros.

Objetivos: - Prepararte como: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst, entre otros puestos. - Dominar la aplicación estratégica de Data Science - Aprender a extraer, transformar y analizar datos utilizando entornos de programación como Python. - Comprender cómo construir e implementar los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio. - Conocer las técnicas en Python y herramientas comerciales más usadas para la visualización de los datos. - Entender cómo se aplican las técnicas de Machine learning y Deep Learning en casos reales en la Industria. - Gestionar proyectos basados en ciencia de datos y Big Data. Impulsar iniciativas de analítica avanzada. - Prepararte para obtener las certificaciones requeridas por las empresas: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IMB Data Analyst Professional, Associate Certified Analytics Professional (Acap), Professional Certification BIGM Certified Engineer.

Requisitos: Es necesario contar con titulación universitaria y/o FP. Además, es recomendable tener una base matemática y estadística mínima. Si quieres empezar directamente serán necesarios unos conocimientos previos de programación en Python. Si no, no te preocupes, incluimos, para el que lo necesite, una introducción a este lenguaje de programación para que todos los alumnos estén al mismo nivel. ¡Si quieres, puedes!

A quién va dirigido: - Perfiles profesionales que quieran profundizar en un sector en pleno auge - Estudiantes y recién graduados con conocimiento de programación que buscan especializarse en la ciencia de datos. - Perfiles expertos en TICS que quieren dar un giro a su carrera. - Perfiles orientados a negocio con conocimientos de programación (de sectores como finanzas, marketing, economía, entre otros) que quieran desarrollar su carrera.

Información adicional

Durante tus estudios en IMMUNE, podrás completar tu formación con:

- Talleres especializados.- Masterclasses con expertos.- Competiciones (hackathon, datathon, coding, etc.), retos y concursos.- Sesiones de orientación laboral y asesoramiento personalizado.- Feria de Empleo Tecnológico: Madrid 4 Tech
Duración: 6 meses

Temario completo de este curso

1. Fundamentos de programación

  • Iniciación al pensamiento lógico.
  • Estructuras básicas de programación.
  • Entornos, frameworks y herramientas destacadas.


2. Python para Data Scientists

  • Intruducción a la programación.
  • Variables, loops, secuencias.
  • Funciones y datos complejos.
  • Gestión de archivos y parsing.


3.Introducción a datos e IA.

  • Empresas data driven
  • Introducción a la IA.
  • Fundamentos de cloud


4. Manipulación y análisis de datos avanzado

  • Manipulación y Análisis de datos (databases, sql, no sql, apis, webservices, scripting).
  • Procesamiento de datos (Limpieza y manipulación)
  • Librerías de Python (Panda, Numpy).



5. Análisis exploratorio y visualización básica

  • Introducción y conceptos matemáticos clave.
  • Algebra lineal.
  • Probabilidad y estadística para Machine learning.
  • Mapas
  • Herramientas visualización comerciales y de open Source.



6. Machine Learning Avanzado I

  • Clasificación: Modelo probabilístico (Naive Bayes & Logistic Regression). K-NN, Decision trees & Random forest. XGBoost.
  • Regresión lineal y no lineal.
  • Técnicas de remuestreo y validación cruzada.
  • Sobreajuste & Bias.
  • Series temporales.


7. Machine Learning Avanzado II

  • Clustering y detección de anomalías.
  • Minería de datos y asociación.
  • Modelos de variables latentes y reducción dimensional.


8. Deep Learning y Operacionalización

  • Introducción al Deep Learning.
  • Cómo construir una red neuronal.
  • Densely connected network.
  • Red Neuronal Convolucional (CNN).
  • Red Neuronal Recurrente (RNN).
  • Redes Adversarias Generativas (GANs).


9.Capstone

  • Trabajo final de Máster al que presentarás a un jurado de profesionales expertos en la materia.

 
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