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Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Postgrado Online

IEBS Business School

3.950 €

Objetivos: Conocer los conceptos fundamentales de las matemáticas y la estadística en la analítica de datos. Utilizar las herramientas y las técnicas de programación más avanzadas en la analítica de datos. Capturar y almacenar los datos de forma eficiente y segura. Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones. Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial.

A quién va dirigido: El Postgrado en Data Science y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles: Científicos de datos. Analistas de datos. Directores de tecnología, CTO. Responsables de la estrategia digital de datos, CDO. Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. Directores de equipos y Directores de proyecto procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Información adicional

Duración: 10 meses

Temario completo de este curso

Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación

  • Introducción a Python
  • Introducción a R
  • Configuración de ambientes de desarrollo

Módulo 3. Big Data: Captura del dato

  • El dato y cómo capturarlo
  • Del data like al data wharehouse
  • Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.

Módulo 4. Big Data: Almacenamiento

  • Sistemas SQL
  • Sistemas No SQL y mixtos
  • Sistemas de almacenamiento Cloud

Módulo 5. Protección del dato

  • Privacidad del dato
  • Protección del dato
  • La disociación y anonimización de datos

Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning

  • Introducción al Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado

Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning

  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Herramientas Open Source
  • Redes convolucionales y recurrentes

Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato

  • Sistemas de recomendación
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Análisis de sentimiento

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

 
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